获得原始大脑数据后，研究人员就可以用大语言模型等对其进行解码，提取重要的视觉、文本信息。所以，获取大脑活动数据是翻译、重构人类想法、思维画面的关键基础。
Meta的论文地址:https://ai.meta.com/static-resource/image-decoding
该机器人通过模仿学习，能够执行各种复杂的任务，并支持全身远程操控。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
个性化交互:通过分析用户行为和偏好，ChatGPT 可以策划个性化内容，从而实现更有意义的互动。24/7可用性:人工智能驱动的工具可以确保持续可用性，确保客户始终能够获得支持或信息。复杂任务的自动化: